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Produktionsmengen, Listungen und Launch-Budgets stehen lange vor dem Launch fest. Horizon misst die Kaufabsicht für Ihr neues Produkt im Vergleich zu einem bestehenden Produkt von Ihnen und macht daraus Absatzszenarien. Ein Baustein, der Ihre Absatzplanung auf echtes Kundenverhalten stellt und sie präziser macht.
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169 €
Stück im ersten Jahr, alle Kanäle, aus dem gemessenen Verhältnis und Ihren Abverkaufsdaten.
Kaufabsicht 1,32-fach Ihres Referenzprodukts
Die schwächste Zahl
Preis, Marge und Kosten sind bekannt. Die Menge dahinter stammt meist aus einer Umfrage, von einem ähnlichen Produkt oder aus einem angenommenen Marktanteil. Keine dieser Quellen zeigt, wie Ihre Zielgruppe auf genau dieses Angebot zu genau diesem Preis reagiert. Horizon ergänzt genau diesen Wert, damit die Menge in Ihrem Plan auf gemessenem Verhalten beruht.
Woher Launch-Mengen heute kommen
Umfrage
Geäußerte Kaufabsicht, pauschal um einen Faktor gekürzt
Analog
Abverkäufe eines ähnlichen Produkts, auf das neue übertragen
Markt
Ein angenommener Anteil an einem geschätzten Markt
Horizon
Gemessene Kaufabsicht, kalibriert an den echten Abverkäufen Ihres eigenen Produkts
Vom Test zur Menge
Die Szenarien sind ein Baustein Ihrer Absatzplanung. Zusammen mit Ihren eigenen Daten planen Ihre Teams damit präziser, auf Basis echten Kundenverhaltens und mit jeder Annahme offen.
01
Ihr Produkt als Maßstab
Ein bestehendes Produkt von Ihnen mit bekannten Abverkäufen läuft anonymisiert im selben Test mit, unter derselben neutralen Marke, mit gleichem Budget und gleicher Zielgruppe.
02
Ein Verhältnis, keine Menge
Der Test misst die Kaufabsicht für das neue Produkt im Verhältnis zu Ihrem, zum Beispiel 1,32-fach. Auf beiden Seiten steht dasselbe Signal, deshalb kürzt sich der Schritt von der Absicht zur Bestellung weitgehend heraus.
03
Auf echte Abverkäufe angewendet
Das Verhältnis setzt dort an, wo Test und Realität übereinstimmen: in Ihrem eigenen Onlineshop in der Testregion. Von dort wird auf alle Online-Kanäle und das ganze Land hochgerechnet, mit dem Regionalanteil genau dieses Kanals.
04
Einmal bereinigt, nicht doppelt
Angepasst wird nur, was sich von Ihrem Produkt unterscheidet: der Bestellabschluss in einem höheren Preisband, die Marke und der Hochlauf im ersten Jahr. Der Umsatz rechnet mit dem realisierten Preis, nicht mit dem Listenpreis.
Spanne und Hebel
Vorsichtig, mittel und optimistisch ergeben sich allein aus der Messgenauigkeit des Verhältnisses. Jede Annahme steht separat, mit plausibler Spanne und Wirkung auf die Menge. So sehen Sie, welchen Wert Sie zuerst durch eigene Daten ersetzen sollten.
Im Modell
Plausible Spanne
Wirkung
Gemessenes Verhältnis zu Ihrem Produkt
1,32
1,08 bis 1,61
1,5× · die Spanne
Bestellabschluss, höheres Preisband
0,80
0,60 bis 1,00
1,7×
Hochlauf im ersten Jahr
0,45
0,35 bis 0,70
2,0× in Jahr 1
Markeneffekt
1,05
1,00 bis 1,30
1,3×
Realisierter Preis zu Listenpreis
78 %
68 bis 95 %
1,4× auf den Umsatz
Jeder gesetzte Wert wird durch eine Messung ersetzt, sobald Ihre Daten vorliegen, zum Beispiel Ihre Rate vom Warenkorb zur Bestellung je Preisband. Beispielwerte.
Typische Fragen
Überall dort, wo Produktion, Bestand oder Budget gebunden werden, bevor Kunden gekauft haben.
01
Neue Kategorie oder nicht
Erreicht das Potenzial die Schwelle, die Ihr Vorstand für eine neue Kategorie gesetzt hat?
02
Erste Produktionsmenge
Wie viele Stück im ersten Los, und trägt die Nachfrage die Mindestabnahmemenge?
03
Preis und Menge
Bei welchem Preis bleibt genug Menge, um den Break-even zu erreichen?
04
Launch-Budget
Was kostet es, eine Bestellung zu gewinnen, und wie viel Budget braucht der Launch?
05
Märkte und Roll-out
Welche Länder in welcher Reihenfolge, und in welchem Jahr deckt der kumulierte Deckungsbeitrag die Investition?
06
Sortimentserweiterung
Wie verhält sich die Nachfrage nach der neuen Variante zum Produkt, neben dem sie stehen wird?
Methoden im Vergleich
Alle drei können im Business Case nebeneinanderstehen. Horizon ergänzt den Wert, der auf Verhalten beruht, und macht den Plan präziser.
Schätzung aus Umfragen
Analogieprodukt
Horizon
Grundlage
Geäußerte Absicht, pauschal korrigiert
Abverkaufshistorie eines ähnlichen Produkts
Gemessene Kaufabsicht, kalibriert an Ihrem eigenen Produkt
Erfasst
Was Menschen sagen, dass sie kaufen würden
Was ein anderes Produkt verkauft hat
Was Ihre Zielgruppe tut, wenn Preis und Alternativen im Spiel sind
Grenze
Geäußerte Absicht überschätzt die echte Nachfrage
Sagt nichts über die Zugkraft des neuen Produkts
Am stärksten in Kombination mit Ihren Planungsdaten
Ergebnis
Eine Zahl
Eine Zahl
Drei Szenarien aus der Messung, jede Annahme mit ihrer Wirkung aufgeführt
So läuft ein Test
Ihr Aufwand: ein Briefing, Produktdetails, Abverkaufsdaten des Referenzprodukts und vier kurze Termine.
Woche 1
Frage und Referenz
Wir schärfen die Frage, legen bis zu sechs Varianten fest und wählen mit Ihnen das Referenzprodukt.
Woche 2
Anzeigen und Angebotsseiten
Horizon baut realistische Anzeigen und Angebotsseiten unter einer neutralen Marke, inklusive Referenzprodukt.
Woche 3
7 Tage im Feld
Ihre Zielgruppe sieht die Angebote in ihrer gewohnten Online-Umgebung und entscheidet. Sie verfolgen alles live.
Woche 4
Ergebnis und Szenarien
Kaufabsicht je Variante, statistisch abgesichert, und Absatzszenarien als Datenauswertung für Ihren Business Case.
Zum Mitnehmen
Die Rechnung hinter den Szenarien als Tabelle, an einem Beispielfall durchgerechnet: vom Testverhältnis zu Menge und Umsatz, mit Hebelregister, Sensitivitäten, mehreren Märkten und einem Fünf-Jahres-Hochlauf gegen Ihre Investition. Jede Zelle ist eine Formel, so können Sie jeden Schritt nachvollziehen und eigene Zahlen einsetzen.
Excel, Deutsch und Englisch. Kostenlos, Download direkt nach kurzem Formular.


Blatt „Berechnung“ des Templates, an einem Beispielfall durchgerechnet.
FAQ
Wie passt das in unsere Absatzplanung?
Als Baustein. Horizon misst, wie Ihre Zielgruppe auf das neue Produkt reagiert, und macht daraus Absatzszenarien. Ihre Teams kombinieren sie mit den eigenen Daten und planen präziser, auf Basis echten Kundenverhaltens statt Schätzungen.
Der Test misst Kaufabsicht, keine Bestellungen. Bläht das die Menge auf?
Nein, weil die Menge aus einem Verhältnis entsteht. Die Kaufabsicht steht auf beiden Seiten, beim neuen Produkt und bei Ihrem, und die echten Abverkäufe Ihres Produkts enthalten den Schritt vom Warenkorb zur Bestellung bereits. Angepasst wird nur der Unterschied zwischen den Preisbändern, am besten mit Ihren eigenen Raten vom Warenkorb zur Bestellung.
Welche Daten brauchen Sie von uns?
Abverkäufe eines vergleichbaren bestehenden Produkts je Kanal und, falls vorhanden, Ihre Rate vom Warenkorb zur Bestellung sowie Retouren. Wo Daten fehlen, arbeiten die Szenarien mit Bandbreiten.
Müssen unsere Abverkaufsdaten das Unternehmen verlassen?
Nein. Horizon kann die gemessenen Verhältnisse und eine Rechenvorlage liefern, und Ihr Team setzt die eigenen Zahlen ein.
Was ist mit Handel und anderen Offline-Kanälen?
Der Test misst Verhalten online. Handelszahlen sind meist Lieferungen an den Handel, keine Käufe von Endkunden. Sie stehen deshalb als eigene Zeile mit eigenem Distributionsfaktor. Regionalanteile kommen aus Ihrem eigenen Onlineshop, weil Handelskanäle Mengen dort buchen, wo ihre Lager stehen, nicht dort, wo Kunden kaufen.
Was ist mit Saisonalität?
Der Testzeitraum ist dokumentiert. In einer saisonalen Kategorie wird das Verhältnis zum Referenzprodukt auf Ihre Saisonkurve angewendet, nicht auf einen einzelnen Monat.
Der Test läuft unter einer neutralen Marke. Ändert unsere Marke die Menge?
Das kann sie. Der Markeneffekt ist ein Parameter in den Szenarien, den Sie gemeinsam mit dem Marketing festlegen, damit sein Einfluss auf das Ergebnis sichtbar bleibt.
Sie bringen das Produkt und Ihre Planungsfrage mit, wir skizzieren ein Testdesign inklusive Referenzprodukt. Ohne Vorbereitung auf Ihrer Seite.
Sie sprechen mit Daniel Putsche
Gründer & CEO, 30 Minuten