Was taugen Painted-Door-Tests wirklich?
Prof. Dr. Jochen Eckert prüft die Methode in fünf Kriterien, von Datenqualität bis Stichprobe.
Painted-Door-Tests kommen in Konzernen an. Prof. Dr. Jochen Eckert, Mitglied im wissenschaftlichen Beirat von Horizon, ordnet die Methode ein: wofür sie taugt, wo ihre Grenzen liegen und worauf es bei der Stichprobe ankommt.
Worum es geht
Von „Würden Sie kaufen?“ zu „Kaufen Sie?“.
Klassische Marktforschung arbeitet vor dem Launch vor allem mit Meinungsdaten: Würde eine Testperson ein hypothetisches Produkt kaufen? Verhaltensdaten gibt es meist erst, wenn das Produkt schon im Markt ist.
Painted-Door-Tests holen Verhaltensdaten nach vorn. Das Webinar zeigt den Ablauf an einem Case von Andros und bewertet die Methode anhand von Datenqualität, Einsatzbereichen, Zeit und Budget, Stichprobe und Konsumentenstimmung.
Wann liefern Painted-Door-Tests belastbare Daten, und wann nicht?
Prof. Dr. Jochen Eckert
Quantitatives Marketing und Data Science, Hochschule RheinMain
Daniel Putsche
Gründer und CEO, Horizon
Das nehmen Sie mit
Vier Punkte aus der Aufzeichnung.
Ergänzung zur Befragung
Painted-Door-Tests liefern verhaltensbasierte Daten und ergänzen etablierte Befragungen, statt sie zu ersetzen.
Richtiger Einsatz
Besonders geeignet für Konsumgüter und inkrementelle Innovationen, bei denen Konsumenten den Anwendungsfall kennen. Weniger geeignet für radikale Neuheiten und viele B2B-Fälle.
Stichprobe
Reichweite ist selten das Problem. Entscheidend sind Zielgruppe und Kanal: Suche für Menschen mit konkretem Bedarf, soziale Medien für breitere Zielgruppen.
Stimmung
Erste Daten zeigen ein geringes Risiko negativer Reaktionen. Die Kommunikation bei der Auflösung bleibt trotzdem wichtig.
Kapitel
Direkt zur passenden Stelle.
Die Zeitmarken springen nach dem Formular direkt an die Stelle der Aufzeichnung.
00:00 Begrüßung und Agenda
03:07 Marktforschung im Wandel
05:40 Meinungsdaten und Verhaltensdaten
07:50 So funktioniert ein Painted-Door-Test
09:12 Case Andros: Welche Sorte kommt ins Regal?
13:24 Kriterium 1: Datenqualität
14:28 Kriterium 2: Einsatzbereiche
17:05 Kriterium 3: Zeit und Budget
17:58 Kriterium 4: Stichprobe
20:04 Kriterium 5: Konsumentenstimmung
21:55 Fazit
22:26 Fragen aus dem Publikum
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Nächster Schritt
Ihre Fragestellung einordnen.
Im Gespräch klären wir, welche Entscheidung ansteht und wie ein Test dafür aussieht.