Was taugen Painted-Door-Tests wirklich?
Prof. Dr. Jochen Eckert prüft die Methode in fünf Kriterien, von Datenqualität bis Stichprobe.
Painted-Door-Tests kommen in Konzernen an. Prof. Dr. Jochen Eckert, Mitglied im wissenschaftlichen Beirat von Horizon, ordnet die Methode ein: wofür sie taugt, wo ihre Grenzen liegen und worauf es bei der Stichprobe ankommt.
What it is about
Von „Würden Sie kaufen?“ zu „Kaufen Sie?“.
Klassische Marktforschung arbeitet vor dem Launch vor allem mit Meinungsdaten: Würde eine Testperson ein hypothetisches Produkt kaufen? Verhaltensdaten gibt es meist erst, wenn das Produkt schon im Markt ist.
Painted-Door-Tests holen Verhaltensdaten nach vorn. Das Webinar zeigt den Ablauf an einem Case von Andros und bewertet die Methode anhand von Datenqualität, Einsatzbereichen, Zeit und Budget, Stichprobe und Konsumentenstimmung.
Wann liefern Painted-Door-Tests belastbare Daten, und wann nicht?
Prof. Dr. Jochen Eckert
Quantitatives Marketing und Data Science, Hochschule RheinMain
Daniel Putsche
Founder and CEO, Horizon
What you take away
Four points from the recording.
Ergänzung zur Befragung
Painted-Door-Tests liefern verhaltensbasierte Daten und ergänzen etablierte Befragungen, statt sie zu ersetzen.
Richtiger Einsatz
Besonders geeignet für Konsumgüter und inkrementelle Innovationen, bei denen Konsumenten den Anwendungsfall kennen. Weniger geeignet für radikale Neuheiten und viele B2B-Fälle.
Stichprobe
Reichweite ist selten das Problem. Entscheidend sind Zielgruppe und Kanal: Suche für Menschen mit konkretem Bedarf, soziale Medien für breitere Zielgruppen.
Stimmung
Erste Daten zeigen ein geringes Risiko negativer Reaktionen. Die Kommunikation bei der Auflösung bleibt trotzdem wichtig.
Chapters
Jump to the right moment.
After the form, the timestamps jump straight to that point in the recording.
00:00 Begrüßung und Agenda
03:07 Marktforschung im Wandel
05:40 Meinungsdaten und Verhaltensdaten
07:50 So funktioniert ein Painted-Door-Test
09:12 Case Andros: Welche Sorte kommt ins Regal?
13:24 Kriterium 1: Datenqualität
14:28 Kriterium 2: Einsatzbereiche
17:05 Kriterium 3: Zeit und Budget
17:58 Kriterium 4: Stichprobe
20:04 Kriterium 5: Konsumentenstimmung
21:55 Fazit
22:26 Fragen aus dem Publikum
Read the case
The case behind it.
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Next step
Ihre Fragestellung einordnen.
In a conversation we clarify which decision is coming up and what a test for it looks like.